清晰绘制数据分布、数据画像、数据关联关系图谱，形成医院独有的"数据资产清单"，为后续资产化奠定坚实基础。

• 明确数据在哪、谁在用、如何流动
• 制定聚焦业务价值的资产规划
• 制定分阶段、可落地的数据资产建设路线图

合规性审计与脱敏

依据《个人信息保护法》、《数据安全法》等法律法规，对数据来源、处理流程进行合规性核查。

权限关系厘清

协助构建数据生产、收集、加工、使用各环节中的权利主体与授权链条，明确数据资产的持有权、使用权、收益权。

元数据标准化登记

按照行业标准对数据资产的核心元数据进行标准化描述与登记，形成统一"资产身份证"。

主题式封装入库

将数据加工封装为面向特定主题的、即时使用的数据产品，并存入安全可控的数据资产库。

多维度质量评价

从完整性、一致性、准确性等多维度建立医疗数据质量评价体系，并出具权威的《数据质量评估报告》。

专业化价值评估

结合多种评估模型，综合考虑数据资产的研究成本、应用场景潜力等因素，提供《数据资产价值评估报告》。

数据资产入表指导

协助医疗机构完成数据资产的会计确认、计量与列报，使其正式成为资产负债表的"资产"。

资产交易

推动数据资产在临床科研、医院管理等方面的深度应用，探索与外部主体进行数据产品授权使用、联合建模等合作模式。

探索以未来数据资产收益为基础的融资、信托、质押等创新金融服务，为医疗机构开辟新的融资渠道。